招生工作

阚光远

  

阚光远

出生年月

1985.01


  

  

正高级工程师

  

/

  

硕导

 

水灾害与水安全

研究方向

流域水文物理规律模拟与水文预报

电子邮件

kangy@iwhr.com

  

68781798

学术和专业经历

2003/9 - 2014/11,河海大学,水文与水资源工程专业,本硕博,水文物理规律模拟与水文预报。

2016/6-2018/6,清华大学,水利系,博士后,水文遥感。

2016,美国英伟达公司并行计算开发者社区官方论坛CUDA Fortran/OpenACC版面版主(水利行业唯一)。

2019,入选国家外专局优秀专业骨干人才培训计划。

2021,入选中国水科院十四五“五大人才(基础研究型)”。

2020,入选中国水科院减灾中心“基础研究型”科技创新人才。

2018,中国测绘地理信息学会无人机创新工作委员会委员。

2019,宁波市水利系统专家。

 

研究领域和主要研究成果

从事水文模拟与预报、水动力数值模拟、人工智能、全局优化、并行计算、水文遥感研究与应用。针对有资料地区水文模拟精度差预见期短、无资料地区水文模拟难实现、大数据背景下计算效率低的理论和技术难题,提出了用于有资料地区的人工智能水文模型(NU-PKEK)、用于缺资料地区的基于水热平衡和遥感探测的新型分布式水文-水动力-热动力模型(PHY)、基于高性能异构并行计算的快速水文水动力数值模拟模型与全局优化参数率定方法。

提出的人工智能水文模型构建新型多步外推预报建模方式,解决了模型预见期短和网络训练全局最优解难于寻找的难题,提高了洪水预报精度,有效延长了预见期,具有较高的实用价值。提出的基于水热平衡和遥感探测的新型分布式PHY模型在无资料地区水文模拟理论与方法方面取得进展,提升了无资料区洪水模拟预报的可靠性和精度。提出新的可提高计算效率百余倍的高性能异构并行计算水文水动力数值模拟技术和全局优化参数率定方法,率先采用支持国产芯片和国外芯片的图形处理器(GPU)和中央处理器(CPU)耦合的高性能异构并行计算技术开发水文水动力模型及其参数快速全局辨识方法,并将方法应用于流域水文模拟与预报中,大幅提升了计算效率

发表学术论文100余篇,其中SCI 50余篇(Web of Science ESI高被引论文5篇);EI 20余篇,中文核心30余篇,专/译著4部。主持或以技术骨干身份参与包括国家重点研发计划、国家自然科学基金、中国博士后科学基金、北京市自然科学基金和大型水利信息化建设项目等在内的重大科研项目40余项。研发的技术和产品授权/申报专利20余项,获批软件著作权10余项。相关成果获省部级科学技术一等奖1项、二等奖2项、司局级特等奖1项、一等奖1项、二等奖2项、中国水科院组建60周年优秀成果奖1项、中国水科院代表性成果1项。

作为主要技术骨干参与开发的IWHR洪水预报系统在水利部科技推广中心举办的全国水文预报软件评测中获得第一名。参与开发的IWHR洪水预报系统V1.0、IWHR洪水预报调度系统1.0入选2016和2020年度《水利先进实用技术重点推广指导目录》。参与开发的FFRS洪水预报调度系统入选《雄安新区水资源保障能力技术支撑推荐短名单》(B类成熟实用技术)。多次获得全球并行计算领先企业、美国并行计算GPU设计和制造商英伟达(NVIDIA)公司的并行计算学术研究奖,为我国水利行业唯一的受英伟达公司邀请担任英伟达中国并行计算开发者社区版主(负责基于Fortran和C/C++的GPU并行计算社区的两个版面)。入选中华人民共和国外国专家局优秀专业骨干人才中长期出国(境)培训计划中国水科院“十四五”期间“五大人才”计划基础研究型人才、中国水科院减灾中心“基础研究型”科技创新人才。


 
 
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