招生工作

姓  名

杨永民

出生年月

1986.10

性  别

男

职  称

正高级工程师

职  务

无

类  型

硕导

专  业

水信息学

研究方向

遥感水文理论与方法、陆面水文模拟、水旱灾害遥感监测与

评估、遥感大数据分析挖掘与水信息产品研发

电子邮件

yangym@iwhr.com

电  话

010-68785409

学术和专业经历

学习经历：

2007年7月兰州大学地理信息系统专业本科毕业，获得理学学士学位；

2010年7月兰州大学地理信息系统专业硕士研究生毕业，获得理学硕士学位，

硕士导师：冯兆东 教授；

2014年7月中国科学院地理科学与资源研究所自然地理专业遥感水文方向博士研究生毕业，获得理学博士学位，博士导师：夏军 苏红波 研究员 ；

国外合作交流方面：

2016年7月赴美国康内尔大学、乔治梅森大学进行短期交流；

2019.9.1-2019.12.31，荷兰特温特大学地理信息科学与地球观测(ITC)学院 高级访问学者；

2024年12约赴美国参加美国地球物理学会，汇报蒸散发反演模型研制最新成果。

工作经历

2014年7月在中国水利水电科学研究院参加工作，2017年晋升为高级工程师，2022年晋升为正高级工程师。

研究领域和主要研究成果

    主要从事遥感水文、陆面水文模拟、水旱灾害遥感监测与评估、遥感大数据分析挖掘与水信息产品研发等相关理论和关键技术方法的研究工作。近年来来主持和参加国家/省部级项目40余项，其中主持国家自然科学基金1项，中国水科院重点专项1项；主持国家重点研发计划项目专题4项；主持省部级项目8项，主要参加省部级项目20余项。3项技术纳入水利先进实用推广目录。获得新疆自治区科技进步一等奖1项，地理信息科技进步一等奖1项，大禹水利科学技术一等奖1项等奖项。在《?Remote Sensing of Environment》、《?Geocarto International》、《?Remote Sensing》、《?水利学报》等期刊发表论文共计50余篇，其中SCI/ET论文20余篇，授权国家发明专利20余项。

代表性成果目录如下：

[1] Yang Yongmn .Estimating actual evapotranspiration across China by improving the PML algorithm with a shortwave infrared-based surface water stress constraint[J].Remote Sensing of Environment, 2025, 318(000).DOI:10.1016/j.rse.2024.114544.

[2]Yang,Yongmin, Su Hongbo, Zhang Renhua, Tian Jing, Li Lu. An enhanced two-source evapotranspiration model for land (ETEML): Algorithm and evaluation[J].Remote Sensing of Environment, 2015, 168: 54-65.

[3]Yang, Yongmin. , Huang, Shifeng. , Qiu, Jianxiu. , Liu, Changjun.,  Jiang, Wei. (2022). A surface water mapping framework combining optical and radar remote sensing and its application in China[J]. Geocarto International, 37, 17547 - 17564.

[4] Yang, Yongmin, Jianxiu Qiu, Hongbo Su, Qingmei Bai, Suhua Liu, Lu Li, Yilei Yu, and Yaoxian Huang. A One-Source Approach for Estimating Land Surface Heat Fluxes Using Remotely Sensed Land Surface Temperature. Remote Sens. 2017, 9, 43. https://doi.org/10.3390/rs9010043

[5]杨永民, 顾涛, 吴迪, 龙爱华, 邱建秀, 刘宏鑫.基于光学和雷达遥感信息的灌溉信号分析及灌溉面积提取方法研究—以华北平原灵寿县磁右灌区为例[J].水利学报, 2022, 53(9):10.DOI:10.13243/j.cnki.slxb.20211104.

[6] Yang, Y. (2024). A monthly actual evapotranspiration dataset of China derived by PML_SWIR algorithm with satellite remote sensing (2002-2022). National Tibetan Plateau / Third Pole Environment Data Center.

[7] Yang, Y. (2021). A monthly surface water dataset of China derived from optical and radar remote sensing (2018-2020). National Tibetan Plateau / Third Pole Environment Data Center. https://doi.org/10.11888/Hydro.tpdc.271761.